在基因共表达网络中寻找网络标记物是研究生物信息学的一个重要任务。寻找有效的网络标记物对于研究疾病的致病机理，基因的表达规律等下游任务都有着重要作用。之前的网络标记物算法通常对于网络的结构有着严格的限制，然而这些限制与实际的基因表达规律可能并不相符。为了解决这个问题，张晗老师与团队提出采用高斯混合模型寻找有效的网络标记物的算法NBD-GMMC，该模型在多个数据集上取得了较好的效果。该成果发表在IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics，该期刊为JCR一区，CCF-B